개발공부/알고리즘
파이썬(python) : 이진탐색 aka. 이분탐색(binary search)
tigre
2022. 1. 9. 00:26
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binary search 알고리즘은 번역해서 이진 탐색이라고도 부르고, 이분 탐색이라고도 부른다.
- 이진 탐색(이분 탐색) 알고리즘은 정렬되어 있는 리스트에서 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 방법이다.
- 이진 탐색은 배열 내부의 데이터가 정렬되어 있어야만 사용할 수 있는 알고리즘이다.
- 변수 3개(start, end, mid)를 사용하여 탐색한다. 찾으려는 데이터와 중간점 위치에 있는 데이터를 반복적으로 비교해서 원하는 데이터를 찾는 것이 이진 탐색의 과정이다.
즉!!
- 원소가 정렬이 되어 있을 것(오름차순이든 내림차순이든)
- 원소의 Random Access가 가능해야 한다.
그리고 만약, 중복되는 원소가 있다면, 일반적인 binary search가 아닌, upper_bound와 lower_bound를 각각 구한 뒤, lower_bound부터 upper_bound직전까지 다 훑으면, 해당 크기의 모든 원소를 확인할 수 있다. 원소가 중복이 있는지 아닌지도 구현시 디테일을 바꾸게 하는 하나의 체크 포인트이다.
이진탐색을 구현하는 방법에는 2가지가 있는데 하나는 재귀 함수를 이용한 방법이고,
다른 하나는 단순하게 반복문을 이용하는 방법이다.
<재귀함수를 이용한 코드>
#이진 탐색 소스코드 구현(재귀함수)
def binary_search(array, target, start, end):
if start > end :
return None
mid = (start + end)//2
if array[mid] == target:
return mid
# 찾고자 하는 값이 mid와 같다면 mid 를 return(출력)
elif array[mid] > target :
return binary_search(array, target, start, mid-1)
# mid 값보다 찾고자 하는 값이 작다면 mid 값의 왼쪽 확인
else:
return binary_search(array, target, mid + 1 , end)
# mid 값보다 찾고자 하는 값이 크다면 mid 값의 오른쪽 확인
# n(원소의 개수)과 target(찾고자 하는 값)을 입력 받기
n, target = list(map(int, input().split()))
# 전체 원소 입력 받기
array = list(map(int, input().split()))
# 이진 탐색 수행 결과 출력
result = binary_search(array, target, 0, n - 1)
if result == None:
print("원소가 존재하지 않습니다.")
else:
print(result + 1)
<반복문을 이용한 코드>
#이진 탐색 소스코드 구현(반복문)
def binarySearch(array, target, start, end):
while start <= end:
mid = (start + end)//2
if array[mid] == target:
return mid
# 중간값이 타겟값과 같아서 찾은 경우 중간값의 인덱스 반환
elif array[mid] > target:
end = mid - 1
# 중간값이 타겟값보다 크다면 왼쪽 값 확인
else:
start = mid + 1
# 중간값이 타겟값보다 작다면 오른쪽 값 확인
return None
# n(원소의 개수)과 target(찾고자 하는 값)을 입력 받기
n, target = list(map(int, input().split()))
# 전체 원소 입력 받기
array = list(map(int, input().split()))
# 이진 탐색 수행 결과 출력
result = binarySearch(array, target, 0, n - 1)
if result == None:
print("원소가 존재하지 않습니다.")
else:
print(result + 1)
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